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    人脸识别的算法分类

    发布日期:2012-03-08
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    人脸识别算法分类
      基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。
      基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
      基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
      利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。

    基于光照估计模型理论
      提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
    优化的形变统计校正理论
      基于统计形变的校正理论,优化人脸姿态;

    神经网络识别

    强化迭代理论
      强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展;
    独创的实时特征识别理论
      该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到最佳的匹配效果
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